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阿飛正在做的自出版實驗
10 本新書出版矩陣:不是一次寫一本,而是把經驗資產化、AI 工作流、不動產、都更協商整理成不同主線。
13 本舊書重新整理:不是讓舊書放著,而是重新判斷哪些能導流、哪些能改版、哪些能當出版履歷。
77 本拆書應用手冊:不是做書摘,而是把商業書拆成行動手冊、工具表與訂閱內容。
電子書平台導流:不是只把書放上平台,而是整理作者介紹、書末導流、平台回流與免費工具入口。
AI 協作工作流:不是讓 AI 自動寫書,而是用 AI 幫忙整理素材、生成初稿、拆多平台內容、建立 SOP。
一本書如何變成內容資產
阿飛做的不是把一本書寫完而已,而是思考這本書後面可以接什麼:它能不能變成文章?能不能變成工具表?能不能拆成社群內容?能不能成為訂閱或服務的入口?阿飛做的不是把一本書寫完而已,而是思考這本書後面可以接什麼:它能不能變成文章?能不能變成工具表?能不能拆成社群內容?能不能成為訂閱或服務的入口?
AI 在自出版裡扮演什麼角色
1. 整理素材
2. 生成初稿
3. 拆章節
4. 發想標題
5. 拆社群內容
6. 整理工具表欄位
7. 產出 SOP 草稿
1. 決定這本書服務誰
2. 決定這本書要解決什麼問題
3. 決定這本書要接電子書、訂閱、工具表還是服務
4. 判斷哪些內容可以公開
5. 判斷哪些觀點是你真正相信的
AI 是整理與放大的工具,但不是商業判斷的替代品。阿飛使用 AI,是為了把素材拆得更快、流程整理得更清楚,而不是把判斷交給 AI
實驗室文章
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